生成器与协程：从迭代到并发的思维跃迁
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1
思维切换：从JVM到Python解释器
我们将对比Java严格的编译-执行模型与Python的动态解释执行，理解“编写-运行”流程的根本差异。同时，将Maven/Gradle的生态依赖管理思维，快速映射到Python的requirements.txt和pyproject.toml上，让您从项目伊始就不走弯路。
2
语法速记：Java代码到Python的“翻译”
我们像查字典一样，将您手边最常见的Java语法结构（如主方法、循环、输出）直接“翻译”成Pythonic的写法。目标是让您能立即将已有的编程直觉，应用到Python脚本的阅读与书写中。
3
核心数据结构深度对比
我们将ArrayList与List、HashMap与Dict进行深度类比，并重点讲解Java中不存在的Tuple（元组）其不可变性的价值。理解这些是高效操作Python数据的第一步。
4
函数：从“方法”到“一等公民”的跃升
在Python中，函数不再是类的附属品（方法），而是独立的一等公民。我们将重点学习默认参数、关键字参数、*args/**kwargs这些Java不具备的灵活性，并理解“函数即对象”如何为更强大的编程模式铺平道路。
5
面向对象：轻量化与动态化
Python的OOP更轻量、更动态。我们将对比构造方法、继承机制，重点剖析Java严格的访问控制与Python“约定优于强制”的哲学冲突，并理解“鸭子类型”如何取代接口，成为多态的主流实现方式。
6
进阶特性：Python的“魔法”
解读Python的“语法糖”与“黑魔法”。我们将Java中需要通过复杂模式实现的切面（AOP）与Python直观的装饰器对比，将Java的try-with-resources与Python更通用的with语句对标，并揭秘yield如何简化迭代器模式。
7
异常处理
尽管try-catch与try-except看似相似，但本章将厘清Python异常的层次体系，并介绍else子句在异常处理中的独特用法，帮助您以Python的方式编写健壮代码。
8
生态对标：Java工具在Python世界中的影子
我们将您熟悉的Java技术栈（如Spring Boot, JPA, JUnit）映射到Python的等价物（Django/Flask, SQLAlchemy, pytest）上，让您能凭借已有的架构经验，快速评估和切入Python的生态系统。
9
工程实践：从"脚本"到"工程"的思维转换
本章解决Java开发者初入Python时最常见的困惑："如何管理一个真正的Python项目？"。我们将系统介绍Python项目的标准结构、模块与包的组织哲学，以及现代化的工程实践。
10
方向与未来：切入AI与高并发赛道
掌握语言核心后，选择赛道至关重要。本章为您梳理Python两大核心应用领域：AI/数据科学与现代高并发后端，提供清晰的技能映射图和战略路线。
Speaker
Songran Zhang
@Aliyun | Qwen Chat
Songran Zhang is senior systems architect at Aliyun, a speaker, and an author. Over the past 15 years, he's mastered architectures from cloud-native systems to AI-powered LLM platforms, building deep technical expertise across large-scale, high-availability systems.
