Linux与JVM的内存关系

引言

在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示。同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了?

要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。

一、Linux与进程内存模型

JVM以一个进程(Process)的身份运行在Linux系统上,了解Linux与进程的内存关系,是理解JVM与Linux内存的关系的基础。 

下图给出了硬件、系统、进程三个层面的内存之间的概要关系。

从硬件上看,Linux系统的内存空间由两个部分构成:物理内存和SWAP(位于磁盘)。物理内存是Linux活动时使用的主要内存区域;当物理内存不够使用时,Linux会把一部分暂时不用的内存数据放到磁盘上的SWAP中去,以便腾出更多的可用内存空间;而当需要使用位于SWAP的数据时,必须先将其换回到内存中。

从Linux系统上看,除了引导系统的BIN区,整个内存空间主要被分成两个部分:内核内存(Kernel space)、用户内存(User space)。 

内核内存是Linux自身使用的内存空间,主要提供给程序调度、内存分配、连接硬件资源等程序逻辑使用。用户内存是提供给各个进程主要空间,Linux给各个进程提供相同的虚拟内存空间;这使得进程之间相互独立,互不干扰。实现的方法是采用虚拟内存技术:给每一个进程一定虚拟内存空间,而只有当虚拟内存实际被使用时,才分配物理内存。

对于32的Linux系统来说,一般将0~3G的虚拟内存空间分配做为用户空间,将3~4G的虚拟内存空间分配为内核空间;64位系统的划分情况是类似的。

从进程的角度来看,进程能直接访问的用户内存(虚拟内存空间)被划分为5个部分:代码区、数据区、堆区、栈区、未使用区。代码区中存放应用程序的机器代码,运行过程中代码不能被修改,具有只读和固定大小的特点。数据区中存放了应用程序中的全局数据,静态数据和一些常量字符串等,其大小也是固定的。堆是运行时程序动态申请的空间,属于程序运行时直接申请、释放的内存资源。栈区用来存放函数的传入参数、临时变量,以及返回地址等数据。未使用区是分配新内存空间的预备区域。

二、进程与JVM内存模型

JVM本质就是一个进程,因此其内存模型也有进程的一般特点。但是,JVM又不是一个普通的进程,其在内存模型上有许多崭新的特点,主要原因有两个:

1. JVM将许多本来属于操作系统管理范畴的东西,移植到了JVM内部,目的在于减少系统调用的次数;

2. Java NIO,目的在于减少用于读写IO的系统调用的开销。 

JVM进程与普通进程内存模型比较如下图:

This chapter requires login to view full content. You are viewing a preview.

Login to View Full Content

Course Curriculum

3

框架与 I/O:Spring、Netty 与 Web 容器

理解 Spring Boot 自动装配、AOP 与事务原理,掌握 Netty Reactor 模型及 Tomcat 连接处理机制,构建高内聚、易扩展的应用服务层。
4

高性能中间件:消息、缓存与存储

熟练运用 MySQL 索引/事务、Redis 缓存策略、Kafka/RocketMQ 消息可靠性,以及 ZooKeeper 分布式协调,搭建稳定、解耦的分布式数据底座。
6

云原生:容器化、可观测性与工程效能

通过 Docker/K8s 实现弹性部署,集成 Metrics/Logs/Traces 构建可观测体系,推动 DevOps 与自动化,让架构在云上持续交付与进化。