领域驱动设计下的服务高可用设计
我们知道领域驱动设计已经逐步应用落地，系统架构设计在后微服务时代，更快速的向DDD演进，微服务架构的设计面向系统维度的拆分，实现快速的独立部署，解决DevOps的效能问题，进入后微服务时代，领域模型的理解逐步深入，简单的设计微服务架构会使得系统过于松散，尤其在服务的高可用设计上，领域驱动设计的边界如何考量和把控，成为我们后微服务架构设计必须考虑的要素。
今天的话题是讨论领域驱动设计下的服务高可用设计，首先举个例子，A调用B，B的服务高可用如何设计？
方案一，A与B实现1:1的服务保障能力，RPC调用的SLA保障；
方案二，A与B通过共享资源，降低RPC损耗，基于共享资源实现SLA保障；
方案三，B提供二方包，封装RPC调用和存储资源，提供A本地调用的SLA保障。
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1
编程根基：数据结构、算法与系统基础
掌握常用数据结构与算法思想，理解操作系统进程/内存管理及网络 TCP/IP 模型，为后续性能分析、并发设计和系统调优提供底层认知支撑。
2
Java 内核：JVM 与并发编程
深入 JVM 内存布局、垃圾回收机制与 Java 内存模型，熟练使用并发工具类与锁原语，写出线程安全、低延迟、可诊断的高性能 Java 代码。
3
框架与 I/O：Spring、Netty 与 Web 容器
理解 Spring Boot 自动装配、AOP 与事务原理，掌握 Netty Reactor 模型及 Tomcat 连接处理机制，构建高内聚、易扩展的应用服务层。
4
高性能中间件：消息、缓存与存储
熟练运用 MySQL 索引/事务、Redis 缓存策略、Kafka/RocketMQ 消息可靠性，以及 ZooKeeper 分布式协调，搭建稳定、解耦的分布式数据底座。
5
架构能力：高可用、DDD 与系统设计
基于领域驱动设计划分限界上下文，结合限流、熔断、多活容灾等手段，设计可演进、可观测、故障自愈的大规模业务系统。
6
云原生：容器化、可观测性与工程效能
通过 Docker/K8s 实现弹性部署，集成 Metrics/Logs/Traces 构建可观测体系，推动 DevOps 与自动化，让架构在云上持续交付与进化。
Speaker
Songran Zhang
@Aliyun | Qwen Chat
Songran Zhang is senior systems architect at Aliyun, a speaker, and an author. Over the past 15 years, he's mastered architectures from cloud-native systems to AI-powered LLM platforms, building deep technical expertise across large-scale, high-availability systems.
