MySQL主从同步那点事儿

一、前言

关于mysql主从同步,相信大家都不陌生,随着系统应用访问量逐渐增大,单台数据库读写访问压力也随之增大,当读写访问达到一定瓶颈时,将数据库的读写效率骤然下降,甚至不可用;为了解决此类问题,通常会采用mysql集群,当主库宕机后,集群会自动将一个从库升级为主库,继续对外提供服务;那么主库和从库之间的数据是如何同步的呢?本文针对MySQL 5.7版本进行下面的分析,下面随笔者一起探究一下mysql主从是如何同步的。

二、MySQL主从复制原理

为了减轻主库的压力,应该在系统应用层面做读写分离,写操作走主库,读操作走从库,下图为MySQL官网给出的主从复制的原理图,从图中可以简单的了解读写分离及主从同步的过程,分散了数据库的访问压力,提升整个系统的性能和可用性,降低了大访问量引发数据库宕机的故障率。

三、binlog简介

MySQL主从同步是基于binlog文件主从复制实现,为了更好的理解主从同步过程,这里简单介绍一下binlog日志文件。

binlog日志用于记录所有更新了数据或者已经潜在更新了数据(例如,没有匹配任何行的一个DELETE)的所有语句。语句以“事件”的形式保存,它描述数据更改,它是以二进制的形式保存在磁盘中。我们可以通过mysql提供的查看工具mysqlbinlog查看文件中的内容,例如 mysqlbinlog mysql-bin.00001 | more,这里注意一下binlog文件的后缀名00001,binlog文件大小和个数会不断的增加,当MySQL停止或重启时,会产生一个新的binlog文件,后缀名会按序号递增,例如mysql-bin.00002、mysql-bin.00003,并且当binlog文件大小超过 max_binlog_size系统变量配置时也会产生新的binlog文件。

(一)binlog日志格式

(1) statement : 记录每一条更改数据的sql;

  • 优点:binlog文件较小,节约I/O,性能较高。
  • 缺点:不是所有的数据更改都会写入binlog文件中,尤其是使用MySQL中的一些特殊函数(如LOAD_FILE()、UUID()等)和一些不确定的语句操作,从而导致主从数据无法复制的问题。

(2) row : 不记录sql,只记录每行数据的更改细节

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Course Curriculum

3

框架与 I/O:Spring、Netty 与 Web 容器

理解 Spring Boot 自动装配、AOP 与事务原理,掌握 Netty Reactor 模型及 Tomcat 连接处理机制,构建高内聚、易扩展的应用服务层。
4

高性能中间件:消息、缓存与存储

熟练运用 MySQL 索引/事务、Redis 缓存策略、Kafka/RocketMQ 消息可靠性,以及 ZooKeeper 分布式协调,搭建稳定、解耦的分布式数据底座。
6

云原生:容器化、可观测性与工程效能

通过 Docker/K8s 实现弹性部署,集成 Metrics/Logs/Traces 构建可观测体系,推动 DevOps 与自动化,让架构在云上持续交付与进化。