数据库读写分离与事务纠缠

本篇文章讨论在数据库读写分离时使用事务的那些坑:

1. 在读写分离时会不会造成事务主从切换错误

一个线程在Serivcie时Select时选择的是从库,DynamicDataSourceHolder中ThreadLocal对应线程存储的是slave,然后调用Manager时进入事务,事务使用默认的transacatinManager关联的dataSource,而此时会不会获取到的是slave?

2. 事务隔离级别和传播特性会不会影响数据连接池死锁

一个线程在Service层Select数据会从数据库获取一个Connection,通常来讲,后续DB的操作在同一线线程会复用这个DB Connection,但是从Service进入Manager的事务后,Get Seq获取全局唯一标识,所以Get Seq一般都会开启新的事物从DB Pool里重新获取一个新连接进行操作,但是问题是如果两个事务关联的datasource是同一个,即DB Pool是同一个,那么如果DB Pool已经为空,是否会造成死锁?

为了减轻数据库的压力,一般会进行数据库的读写分离,实现方法一是通过分析sql语句是insert/select/update/delete中的哪一种,从而对应选择主从,二是通过拦截方法名称的方式来决定主从的,如:save*()、insert*() 形式的方法使用master库,select()开头的使用slave库。

通常在方法上标上自定义标签来选择主从。

@DataSource("slave")
int queryForCount(OrderQueryCondition queryCondition);

或者通过拦截器动态选择主从。

<property name="methodType">
    <map key-type="java.lang.String">
        <!-- read -->
        <entry key="master" value="find,get,select,count,list,query,stat,show,mine,all,rank,fetch"/>
        <!-- write -->
        <entry key="slave" value="save,insert,add,create,update,delete,remove,gain"/>
    </map>
</property>

读写动态库配置   

<bean id="fwmarketDataSource" class="com.jd.fwmarket.datasource.DynamicDataSource" lazy-init="true">
    <property name="targetDataSources">
        <map key-type="java.lang.String">
            <entry key="master" value-ref="masterDB"/>
            <entry key="slave" value-ref="slaveDB"/>
        </map>
    </property>
    <!-- 设置默认的数据源,这里默认走写库 -->
    <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDB"/>
</bean>

DynamicDataSource:

定义动态数据源,实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource,只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可,由于DynamicDataSource是单例的,线程不安全的,所以采用ThreadLocal保证线程安全,由DynamicDataSourceHolder完成。

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全,并且得到当前线程中的数据源key
        return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();
    }
}

DynamicDataSourceHolder类:

public class DynamicDataSourceHolder {

    // 写库对应的数据源key
    private static final String MASTER= "master";

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Course Curriculum

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框架与 I/O:Spring、Netty 与 Web 容器

理解 Spring Boot 自动装配、AOP 与事务原理,掌握 Netty Reactor 模型及 Tomcat 连接处理机制,构建高内聚、易扩展的应用服务层。
4

高性能中间件:消息、缓存与存储

熟练运用 MySQL 索引/事务、Redis 缓存策略、Kafka/RocketMQ 消息可靠性,以及 ZooKeeper 分布式协调,搭建稳定、解耦的分布式数据底座。
6

云原生:容器化、可观测性与工程效能

通过 Docker/K8s 实现弹性部署,集成 Metrics/Logs/Traces 构建可观测体系,推动 DevOps 与自动化,让架构在云上持续交付与进化。