深入拆解Tomcat & Jetty：Context 容器
Tomcat 通过 Context 组件来加载管理 Web 应用的。
一、JVM 的类加载器
Java 的类加载，就是把字节码格式“.class”文件加载到 JVM 的方法区，并在 JVM 的堆区建立一个 java.lang.Class 对象的实例，用来封装 Java 类相关的数据和方法。
JVM 并不是在启动时就把所有的“.class”文件都加载一遍，而是程序在运行过程中用到了这个类才去加载。JVM 类加载是由类加载器来完成的，JDK 提供一个抽象类 ClassLoader。
public abstract class ClassLoader {
// 每个类加载器都有个父加载器
private final ClassLoader parent;
public Class<?> loadClass(String name) {
// 查找一下这个类是不是已经加载过了
Class<?> c = findLoadedClass(name);
// 如果没有加载过
if( c == null ){
// 先委托给父加载器去加载，注意这是个递归调用
if (parent != null) {
c = parent.loadClass(name);
}else {
// 如果父加载器为空，查找 Bootstrap 加载器是不是加载过了
c = findBootstrapClassOrNull(name);
}
}
// 如果父加载器没加载成功，调用自己的 findClass 去加载
if (c == null) {
c = findClass(name);
}
return c；
}
protected Class<?> findClass(String name){
//1. 根据传入的类名 name，到在特定目录下去寻找类文件，把.class 文件读入内存
...
//2. 调用 defineClass 将字节数组转成 Class 对象
return defineClass(buf, off, len)；
}
// 将字节码数组解析成一个 Class 对象，用 native 方法实现
protected final Class<?> defineClass(byte[] b, int off, int len){
...
}
}
当一个类加载器需要加载一个 Java 类时，会先委托父加载器去加载，然后父加载器在自己的加载路径中搜索 Java 类，当父加载器在自己的加载范围内找不到时，才会交还给子加载器加载，这就是双亲委托机制。
这些类加载器的工作原理是一样的，区别是它们的加载路径不同，也就是说 findClass 这个方法查找的路径不同。双亲委托机制是为了保证一个 Java 类在 JVM 中是唯一的。
二、Tomcat 的类加载器
Tomcat 的自定义类加载器 WebAppClassLoader 打破了双亲委托机制，它首先自己尝试去加载某个类，如果找不到再代理给父类加载器，其目的是优先加载 Web 应用自己定义的类。具体实现就是重写 ClassLoader 的两个方法：findClass 和 loadClass。
findClass 方法：
public Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundException {
...
Class<?> clazz = null;
try {
//1. 先在 Web 应用目录下查找类
clazz = findClassInternal(name);
} catch (RuntimeException e) {
throw e;
}
if (clazz == null) {
try {
//2. 如果在本地目录没有找到，交给父加载器去查找
clazz = super.findClass(name);
} catch (RuntimeException e) {
throw e;
}
//3. 如果父类也没找到，抛出 ClassNotFoundException
if (clazz == null) {
throw new ClassNotFoundException(name);
}
return clazz;
}
loadClass 方法：
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Songran Zhang
@Aliyun | Qwen Chat
Songran Zhang is senior systems architect at Aliyun, a speaker, and an author. Over the past 15 years, he's mastered architectures from cloud-native systems to AI-powered LLM platforms, building deep technical expertise across large-scale, high-availability systems.
