深入拆解Tomcat & Jetty:Endpoint

一、NioEndpoint 组件:Tomcat 如何实现非阻塞 I/O

UNIX 系统下的 I/O 模型有 5 种:同步阻塞 I/O、同步非阻塞 I/O、I/O 多路复用、信号驱动 I/O 和异步 I/O。

I/O 就是计算机内存与外部设备之间拷贝数据的过程。

1,同步阻塞 I/O

用户线程发起 read 调用后就阻塞了,让出 CPU。内核等待网卡数据到来,把数据从网卡拷贝到内核空间,接着把数据拷贝到用户空间,再把用户线程叫醒。

2,同步非阻塞 I/O

用户线程不断的发起 read 调用,数据没到内核空间时,每次都返回失败,直到数据到了内核空间,这一次 read 调用后,在等待数据从内核空间拷贝到用户空间这段时间里,线程还是阻塞的,等数据到了用户空间再把线程叫醒。

3,I/O 多路复用

用户线程的读取操作分成两步了,线程先发起 select 调用,目的是问内核数据准备好了吗?等内核把数据准备好了,用户线程再发起 read 调用。在等待数据从内核空间拷贝到用户空间这段时间里,线程还是阻塞的。那为什么叫 I/O 多路复用呢?因为一次 select 调用可以向内核查多个数据通道(Channel)的状态,所以叫多路复用。

4,异步 I/O

用户线程发起 read 调用的同时注册一个回调函数,read 立即返回,等内核将数据准备好后,再调用指定的回调函数完成处理。在这个过程中,用户线程一直没有阻塞。

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Course Curriculum

3

框架与 I/O:Spring、Netty 与 Web 容器

理解 Spring Boot 自动装配、AOP 与事务原理,掌握 Netty Reactor 模型及 Tomcat 连接处理机制,构建高内聚、易扩展的应用服务层。
4

高性能中间件:消息、缓存与存储

熟练运用 MySQL 索引/事务、Redis 缓存策略、Kafka/RocketMQ 消息可靠性,以及 ZooKeeper 分布式协调,搭建稳定、解耦的分布式数据底座。
6

云原生:容器化、可观测性与工程效能

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