敏捷中的燃尽图
在敏捷团队中燃尽图的统计是十分重要的，它能即时的反映出团队迭代中的进度和问题。
由于在我们团队中，燃尽图的更新是轮流值班的，所以某个人遗漏或计算错误，会使得燃尽图不能真实的反映团队进度和问题。
这是一个迭代刚刚开始统计出的燃尽图，出现两次平线，这一种可能是团队忘记更新看板造成的，第二种就是团队真的没有再做迭代中的故事。
第一种可以在早会上督促下团队，第二种就要仔细分析问题了。
下面，我来介绍一下我们统计燃尽图的方法：
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1
建立敏捷基础 —— 让流程“跑起来”（2013–2014）
以敏捷宣言为起点，通过站会、Planning、Review 和 Retro 建立基本节奏；引入看板实现需求可视化，制定上线准备项等规则。结合 JCSM 培训、“棒球大联盟”游戏及影响地图实践，完成从认知到初步落地的跨越。
2
提升团队效能 —— 让协作“顺起来”（2015–2016）
聚焦跨职能协同与迭代质量，运用用户故事地图对齐目标，优化燃尽图使用，强化“响应变化”能力。通过披萨游戏、PMI/TiD 外部交流等方式激发团队共创，推动开发、产品、测试形成高效交付闭环。
3
穿越震荡周期 —— 让系统“稳下来”（2017–2018）
面对交付压力与团队变动，通过深度 Retro 重构看板规则，加强代码质量与 CI 实践。借助 OpenSpace 会议和外部转型交流，在混乱中重建协作秩序，锻造出更具韧性的敏捷运作机制。
4
驱动持续进化 —— 让组织“强起来”（2019）
技术 Leader 主导流程规范，明确 DoR/DoD，标准化演示与回顾机制。强调“看板整洁不能太放肆”，将规则转化为对 Scrum Master 的赋能，推动团队从执行敏捷走向自主持续改进。
Speaker
Songran Zhang
@Aliyun | Qwen Chat
Songran Zhang is senior systems architect at Aliyun, a speaker, and an author. Over the past 15 years, he's mastered architectures from cloud-native systems to AI-powered LLM platforms, building deep technical expertise across large-scale, high-availability systems.
